从方案设计到过程监查：高质量RCT如何做好质量控制

2026 年 10 月 11 日

2026年8月13日至16日，我与西安交通大学公共卫生学院师生共同参加了在杭州举行的中华医学会第二十四届临床流行病学和循证医学学术会议。会议期间，浙江大学医学院附属第二医院陈泽鑫关于高质量随机对照试验（RCT）的报告，让我进一步思考了临床研究中一个...

让医保数据说话：基于医保数据的真实世界研究学习心得

2026 年 10 月 7 日

听完方积乾教授的《基于医保数据的真实世界研究》报告，我最强烈的感受是：医保数据远不只是“报销流水”，而是一座覆盖全人群、连续、多维度、低成本的真实世界证据金矿。但要把这座金矿变成可信证据，靠的不是数据量本身，而是严谨的研究设计、因果推断方...

在什么假设下，我们到底能识别什么：双向阴性对照的近端因果推断方法学

2026 年 10 月 2 日

在2026年生物统计年会专题二中，我听了复旦大学附属中山医院黄丽红老师题为《基于双向阴性对照的近端因果推断方法学研究》的报告。整场报告的逻辑非常清晰：先回到因果推断最核心的难题——未测量混杂，再介绍团队前期在经验P值校正法上的成果，随后转向不...

西安交通大学研究人员在中华医学会第十五次数字医学学术年会作口头报告

2026 年 9 月 28 日

2026年9月10日至12日，中华医学会第十五次数字医学学术年会在云南昆明举行。本次会议由中华医学会、中华医学会数字医学分会主办，云南省医学会数字医学分会承办。西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系米白冰副教授课题组研究生王小珲在会上作题...

西交大公卫学院博士生在新加坡交流围绝经期倒班护士数字干预研究方案

2026 年 9 月 26 日

2026年9月日至5日，健康领域行为与实施科学亚洲会议（BISHAC 2026）在新加坡举行。会议以“转型亚洲卫生系统”为主题，围绕健康干预如何适应不同人群的需求、如何在医疗机构中应用展开交流。西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系米白冰副教授课题...

历史信息借多少、患者怎么分：协变量驱动的贝叶斯自适应设计

2026 年 9 月 24 日

2026年生物统计学术会议期间，我听了清华大学统计与数据科学系金华清老师的报告《精准医学时代的贝叶斯自适应设计：协变量驱动的历史信息动态借用》。报告围绕一个很实际的问题展开：开展新的临床试验时，既往研究已经积累的患者资料，能否为当前研究提供...

暴露测粗了，关联就偏了：高分辨率 PM2.5 如何接到结核发病风险

2026 年 9 月 20 日

2026年生物统计学术会议专题六上，我听了刘铱老师的报告《基于高分辨率暴露预测的细颗粒物与结核病发病风险关联研究》。整场报告并不急着给出一个「污染越高、发病越多」的简单结论，而是先把方法学上的缺口摆出来：人群研究里暴露测得粗、时空异质性又被...

「显著」不等于「可用」：老年跌倒风险评估工具的三重检验

2026 年 9 月 19 日

同一场「慢病健康风险评估与统计分析」专题里，中南大学饶蓁蓁博士以《老年跌倒风险评估工具预测效能评价研究》为题，用多队列数据介绍了三项前后衔接的工作，并在最后把话说明白：研究目标应当从「能不能把人群分成高危和低危」，转到「能不能支持对眼前...

从数据拟合到临床决策：脑卒中预后预测模型怎么才能用起来

2026 年 9 月 19 日

2026年生物统计学术会议期间，我听了「慢病健康风险评估与统计分析」专题。中山大学公共卫生学院（深圳）刘斯洋副教授以《从数据拟合到临床决策：脑卒中预测模型的方法学进展与转化挑战》为题，介绍了团队在卒中预后预测上的一系列工作。整场报告的落点并...