【项目背景】
你是否曾好奇,海量的基因数据、生活记录与健康档案背后,隐藏着关于群体健康的哪些秘密?
当“大数据”不仅仅是热词,而是成为一把能够解锁疾病防治、推动健康公平的钥匙——我们,正在寻找一同拿起这把钥匙的人。
▶ 项目负责人
米白冰:副教授,博士生导师,负责多个国家级人群研究项目管理和数据治理工作,具有丰富的流行病学研究组织、实施和统计分析经验。
▶核心资源
UK Biobank Tier 1 等多个国际前沿研究数据库访问权限、西北区域自然人群队列数据库、数十个临床研究数据库(涵盖神经内科、肿瘤内科、儿科、普外科、皮肤科等)。
以 UK Biobank 为例,数据涵盖:
√基因组数据: 全基因组测序、外显子测序、基因分型等。
√多组学数据: 蛋白质组、代谢组、表观遗传等。
√临床与健康数据: 长期疾病诊断、住院记录、死亡登记和影像学等。
√生活方式与环境数据: 详细问卷、饮食、运动、环境暴露等。
【团队优势】
- 数据规模宏大、维度丰富、纵向跟踪长达十余年,完整性强,合作网络顺畅。
- 具备开展关联分析、因果推断、疾病预测、多组学整合分析、遗传-环境交互作用等前沿研究的顶级资源基础。
- 项目组提供国内外前沿科研范式、主流科研工具、算力及AI资源实训机会。
【项目内容】
1.数据治理:大规模数据提取、清洗与表型构建
2.方法探索:学习流行病学分析方法(逻辑回归、生存分析、疾病预测模型、全基因关联分析、孟德尔随机化、多基因风险评分、基因-环境交互等)
3.平台建设:参与分析代码编写、结果可视化、结果解读及论文撰写
4.课题孵化:在导师指导下独立提出科学问题并完成课题(贡献决定署名位次)
【参与获益】
√ 硬技能:掌握大型生物数据库的数据处理方法、流行病学分析范式、科学论文写作能力
√ 软实力:系统性科研思维、跨学科协作经验、学术汇报与沟通能力
√ 成果与网络:力争共同发表SCI/SSCI论文;积累学科人脉
√ 前瞻性履历:在“大数据+健康”前沿领域积累扎实项目经验,提升升学与就业竞争力
【招募计划】
▶ 招募人数:4~8名
▶ 核心要求:
1.有持续科研热情:保证每周≥10小时科研投入,独立负责课者需至少1年持续参与
2.有主动学习态度:虽可零基础入门,但需具备快速学习能力与执行反馈意识
3.有团队协作精神:能按时完成分工,乐于交流、共同推进项目
4.有独立思考潜力:能够提出研究问题、设计分析解决方案
▶ 优先条件:
1.有Git项目管理工具、R/Python编程语言、PUTTY等终端使用和服务器管理经验,有学习数智研究范式及技能的强烈意愿
3.接触过统计学课程或有过数据分析实践(不限于科研)
4.对大数据挖掘、公共卫生、临床转化或生物信息学研究有兴趣
【报名方式】
请于12月31日前将以下材料发送至:xjtu.mi@xjtu.edu.cn
个人简历(突出数理、编程或科研相关经历)、研究兴趣简述(300字内)、任何能体现你数据分析能力或科研潜质的材料(可选)
邮件主题格式:"MILAB团队申请-姓名-专业-年级"
初审通过者将于5个工作日内收到面试通知
期待与你同行,不止于一篇论文,更在于一种视野、一份能力,以及一段与志同道合者共赴前沿的时光。
编辑:冉竹逸;审校:米白冰
陕公网安备61011302000964号
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