陕西省重大疾病防控与大健康共享数据平台上线全国首个IIT智能研究助理

随着我国国民经济的发展和“健康中国2030”战略的稳步推进，对生命健康领域的研发及转化应用能力提出了更高的要求。临床研究作为支撑生命健康领域创新发现及落地的关键环节，在生命健康领域发挥日益重要的作用。临床研究实践流程长，管理难度大，对研究者的知识储备和经验提出较高要求，也限制了高质量临床研究的广泛开展。

针对这一问题，西安交通大学公共卫生学院米白冰副教授所在团队结合长期参与临床研究项目管理和数据治理的丰富经验和研究积累，依托腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek模型基座，挖掘自身积累的临床研究项目管理和数据治理知识库，搭建研究者发起临床研究智能助理并上线测试。

该人工助理依托DeepSeek R1模型，深度近五年平台积累的3000余项临床研究项目设计、管理、数据治理与分析经验，并梳理吸纳百余项临床研究领域的标准与规范，为临床科研工作者提供全流程智能支持。其具有以下核心功能亮点：

1. 智能方案设计：内置PICOS框架生成器，自动匹配CONSORT、STROBE等常见研究规范的要求。
2. 伦理合规审查：实时对照《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》进行文书核验
3. 智能样本量建议：支持RCT、队列研究等多种设计类型的交互式模拟，并根据提供的参数提供样本量估算结果。
4. 数据治理提醒：自动识别150+种常见数据质量问题并生成清洗方案

米白冰副教授表示，通过融合DeepSeek的多模态理解能力，系统可协助临床医护人员、公共卫生专家等起草临床研究设计、提示过程管理关键点、辅助提供数据分析建议和项目管理注意事项，并能随着后续知识库的逐渐完善构建动态更新的临床研究知识图谱，使方案设计效率提升60%以上，并显著提供临床研究项目管理质量和成功率。

测试版现已开放申请测试，欢迎大家使用并反馈意见（邮件：xjtu.mi@xjtu.edu.cn）：

1. 访问链接：https://lke.cloud.tencent.com/webim_exp/#/chat/KsNqZh

2. 扫码体验：

3.操作示例视频：

注：智能助理不包含患者隐私数据访问功能，相关知识库文件均为可公开访问的文献、标准、规范等数据，所有运算均在腾讯云大模型知识引擎加密环境完成，符合ICH-GCP数据安全规范。