解读人:杨小薇
参考文献:Cui, X., Shi, H., Hu, Y., Zhang, Z., Lu, M., Wu, J., & Li, C. (2024). Association between estimated pulse wave velocity and in-hospital and one-year mortality of patients with chronic kidney disease and atherosclerotic heart disease: a retrospective cohort analysis of the MIMIC-IV database. Renal Failure, 46(2).
内容概要
目前颈动脉-股动脉脉搏波速度已被确定为心血管死亡率和肾损伤的一个重要预测指标,因此本文仔细探究了脉搏波速度(ePWV )对于慢性肾脏病(CKD) 和动脉粥样硬化性心脏病(ASHD) 危重患者的住院及其一年死亡率的影响程度,以探索ePWV 与该特定人群死亡率之间的潜在关联。
本研究采用重症监护IV医学信息市场(MIMIC-IV)数据库中1173位确定了患有CKD和ASHD的患者的ePWV四分位数后,利用Kaplan-Meier 生存曲线来评估生存率变化,随后采用Cox 比例风险模型来分析其中相关性,最后利用受限三次样条(RCS)模型分析证实。
根据结果,在 1173 名患者中,有 84 名院内死亡,占总数的 7.16%。图1 cox 比例风险分析表明 ePWV 与院内死亡率之间存在显著相关性(非调整模型,第 2 季度与第 4 季度:HR = 4.52,95% CI = 2.26–9.05,p < 0.001)。 在模型 1 中调整性别和 BMI 后,这种正相关仍然存在。与第二季度的正常 ePWV 水平相比,院内死亡率的 HR 在第 3 季度攀升,但没有统计学差异(第 2 季度与第 3 季度:HR = 1.71,95% CI = 0.79-3.72,p = 0.177)。 在调整了所有协变量后,这些在第四季度仍然是显著的关联(第二季度与第四季度:HR = 4.72,95% CI = 3.01–7.39,p < 0.001)。
根据图2,非调整和调整后的 cox 回归模型的结果是一致的,只有在比较非调整模型和调整模型中的 Q2 与 Q4 时,才有显著发现(非调整模型,Q2 与 Q4:HR = 2.13,95% CI = 1.22–3.72,p = 0.009;模型 1,Q2 与 Q4:HR = 1.84,95% CI = 1.04–3.27,p = 0.039;模型 2,Q2 与 Q4: HR = 2.04,95% CI = 1.31–3.19,p = 0.002)。
在多变量 RCS 模型中也获得了类似的结果,该模型显示,随着 ePWV 的增加,院内死亡风险呈线性增加 (P 为非线性 = 0.619)(图3A),并且ePWV 与一年死亡风险也呈线性相关 (P for non-linearity = 0.267)(图3B)
该研究结果证实可以通过无创检测患者ePWV来评估其身体中CKD和ASHD的风险程度,同时也有助于该病患者预后情况的评估。
总体评价
本文利用MIMIC-IV数据库和相关分析数据探究并得出了 ePWV与被诊断为CKD 和 ASHD 患者的死亡风险率密切相关这一结果,该成果具有一定的有效性和临床实用性,可能表明ePWV 是评估 CKD 和 ASHD 患者住院和一年死亡率的更有效的标志物。在分析本文数据时运用的分析模型多样化,并从多个角度利用完整信服的数据分析内容来证实这一结果,使得本文整体内容丰富,考虑严谨,对于图表的分析也条例清晰,说明完整。
文章亮点
1.本研究采用了最新数据库MIMIC,使得本文中的患者数据清晰仔细且具有最新临床相关数据,这对于回顾性队列研究有着重要的意义。
2.本研究在研究人数规模(1173人)上有着较大的优势,与先前的研究相比更具有普遍性,也更有利于其在临床上的加快运用。
3.使用Kaplan-Meier 生存曲线,Cox 比例风险模型,受限三次样条(RCS)模型和分层分析使得数据清晰完善,不单一的从一个分析方向得出结果。
4.采集了患者的多方面数据,并依据多方面变量差异建立调整和非调整模型。
撰写:杨小薇;编辑:格桑玉珍;审校:米白冰