AI与医生的病例诊断比较：公共卫生视角的讨论

《新英格兰医学杂志》（NEJM）报道了同一复杂病例由AI系统和医生分别进行诊断的过程。本文结合该案例讨论AI辅助诊断与临床推理。

病例背景

本次对决的病例为一名36岁男性患者，因腹痛、发烧、低氧血症和血小板减少症入院。患者有酗酒史，在就诊前2周开始出现右下腹痛和背痛。患者出现休克后转入麻省总院，医院进行了系列检查和病史采集。

人机诊断过程与结果对比

哈佛大学医学院开发的AI系统Cabot医生在5分钟内完成分析，引用10篇文献，诊断为：十二指肠溃疡穿孔伴腹膜后脓肿，并发脓毒性血栓性静脉炎和肺栓塞。

人类专家Gurpreet医生采用"构建因果路径"的分析方法，通过缜密的逻辑推理，最终诊断为：异物（木牙签）导致十二指肠穿孔。

公共卫生视角的分析与启示

从公共卫生资源配置角度，AI系统展现出了显著优势。Cabot医生仅用5分钟就完成了需要人类医生数小时甚至数天才能完成的文献检索和分析工作。这种高效率在突发公共卫生事件或医疗资源短缺地区具有重要价值，能够快速提供诊断支持，缓解医生工作压力。

然而，人类医生展现出的深度推理能力和临床思维仍然是AI目前难以完全替代的。Gurpreet医生通过构建完整的因果路径，将看似不相关的症状有机联系起来。这种基于病理生理学的深度推理能力，特别是在处理罕见病和复杂病例时，体现了人类医学专家的独特价值。

该案例可用于讨论信息检索、临床推理及诊断依据的核查，以及AI系统和医生如何配合。

未来展望

这一案例提供了讨论AI辅助诊断的材料。评价此类工具时，需要结合实际临床任务核查输出依据与使用条件。

编辑：冉竹逸；审校：米白冰